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基于神经网络的平面集成光学相关器

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传统OTSDF滤波器对畸变目标识别输出的相关峰不高，不清楚，相对比较难判别。

本发明通过将神经网络理论引入平面集成光学相关器，运用深度学习原理优化构建了神经网络光学滤波器。

本发明解决目前光学相关器系统体积大、集成度低、识别性能差的问题，对于光学相关器的实际应用具有重要意义。

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